风力发电：你是风儿我是电
中关村在线 13年04月07日 10:26 【转载】 作者：范平 责任编辑：王雪杨
导读：美国NASA如何能提前预知各种天文奇观？风力发电机和创业者开店如何选址？如何才能准确预测并对气象灾害进行预警？包括在未来的城镇化建设过程中，如何打造智能城市？等等，这一系列问题的背后，其实都隐藏着大数据的身影——不仅彰显着大数据的巨大价值，更直观地体现出大数据在各个行业的广阔应用。这些行业应用也都更直白地告诉人们，什么是大数据……
风力发电：科学选址 精确测定 远程监测
【情节概览】：为什么在大城市里面看不到风能发电机?为什么风力发电机都齐整有序的排列?早期的风力发电场更多是选择在风力大、地势平坦、常年盛行的地理位置，而如今，人们更多的会通过科 学计算来准确选择风力发电机的选址和间距。
比如国外的一家丹麦风力公司Vestas，通过使用超级计算机以及大数据模型解决方案，精确定位其风力发电机，以达到最大发电量，并减少能源成本。从全球天气系统中收集的数据，与公司现有发电机的数据结合，存储于风库中。
风力发电机
现在，该公司的风库存储有2.8PB数据，这些数据涵盖地面至300英尺高空的气温，气压，空气湿度，空气沉淀物，风向，风速以及公司的历史数据记录。另外，该公司还增加全球森林砍伐追踪图、卫星图像、地理数据以及月相与潮汐数据。
【总结分析】：风速及风向的变化对风力发电机的发电量有着较大的影响，通常，塔架越高，风速越大，气流越平稳，发电量越大。因此风力发电机的选址应慎重考虑，每一次安装都不同，而且要考虑塔筒高、电池组的距离、当地规划要求以及建筑和树木这些障碍物等因素。这些因素的背后，考验的是施工方对这些数据(包括数值数据和图像、遥感、检测等数据)的分析能力，并帮助决策生成科学合理的方案。可以预见，风能包括未来的潮汐能等清洁能源的应用，都将引入更多的大数据技术和解决方案，帮助人类更加科学合理的利用这些可再生能源。
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