天气预报：天公的心我最懂
中关村在线 13年04月07日 10:26 【转载】 作者：范平 责任编辑：王雪杨
导读：美国NASA如何能提前预知各种天文奇观？风力发电机和创业者开店如何选址？如何才能准确预测并对气象灾害进行预警？包括在未来的城镇化建设过程中，如何打造智能城市？等等，这一系列问题的背后，其实都隐藏着大数据的身影——不仅彰显着大数据的巨大价值，更直观地体现出大数据在各个行业的广阔应用。这些行业应用也都更直白地告诉人们，什么是大数据……
气象预报：海陆空 风调雨顺 为我所用
【情节概览】：去年7月21日北京遭遇特大暴雨，在一天之内，平均降雨量达164毫米，也是北京市61年以来最大规模暴雨。此次暴雨因来势凶猛而给广大市民生活带来巨大影响。其实，摊上这种事儿，最主要的还是需要气象部门及时、准确地做出预警，并协同其他运营商部门，将这种预警信息第一时间下发到北京市民(包括在京旅行的人士)。也正是如此，去年的那场暴雨不仅暴露出了管理工作上的漏洞，也引起了业内人士关于一场“大数据”的探讨。
北京7·21大暴雨
在美国NOAA(国家海洋暨大气总署)其实早就在使用大数据业务。每天通过卫星、船只、飞机、浮标 、传感器等收集超过35亿份观察数据。收集完毕后，NOAA会汇总大气数据，海洋数据，以及地质数据，进行直接测定，绘制出复杂的高保真预测模型，将其提供给NWS(国家气象局)做出气象预报的参考 数据。目前，NOAA每年新增管理的数据量就高达30PB(1PB=1024TB)。由NWS生成的最终分析结果，就呈现在日常的天气预报和预警报道上。
NOAA气象数据采集船
【总结分析】：气象对社会的影响涉及到方方面面。传统上依赖气象的主要是农业、林业和水运等行业部门，而如今，气象俨然成为了二十一世纪社会发展的资源，并支持定制化服务满足各行各业用户需要。
气象卫星云图
气象研究和预报，需要借助海陆空多种设备，通过多个地点的数据采集，形成完整的数据模型，并根据气象学的原理推断未来的气象状况。最为常见的就是大家在电视上所熟知的气象卫星——它从太空上对整个地球包括地球上的大气层进行观测，这些观测数据会结合气象卫星云图和走势趋势分析，为气象部门的天气预报提供参考。通常采集的这些数据都是非结构类型，而且变化趋势呈现随机性特点。
编后语：
综合以上十大应用场景的介绍，相信大家对大数据有了更深的体会。笔者通过这些事例的讲解，也是希望广大读者能感受到，大数据已经真真切切地来到了我们每个人的身边。在这种大的背景环境下，笔者为大家提供以下几点结合大数据的建议：
1、注重个人隐私数据的保护——虽然大数据无处不在，但我们每个人都注重自己的隐身不被外泄，有助于最大程度地减少风险，并减少由此而牵连到亲朋好友的几率;
2、抛弃“坑蒙拐骗”的念头——也就是古人所说的“要想人不知除非己莫为”。大数据技术能够更加智能、高效地追踪到每个“坑蒙拐骗”的行为和行为人;
3、保持身心平衡——大数据技术是为人类而服务的，企业可以利用，个人也可以利用，这种使用在程度和期限、范围内有差异，但在本质上没有差别。没有必要“羡慕嫉妒恨”;
4、任何人都可以成为智者——进一步地，每个人都可以利用大数据技术来提供更加科学合理的决策分析，包括为创业者商铺选址、新产品开发、精准营销、科学研究等等。
5、真理掌握在“少数派”手中——信息泛滥，“眼球经济”会更有生命力。与此同时，人们不关心信息来源(即便是有价值的信息)，更关心信息背后的决策分析以及由此而呈现出来的“前瞻性”真理。
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