虚拟化、云计算、开放源代码及其他
DOIT云计算 12年10月16日 11:16 【转载】 作者：博客 责任编辑：赵航
导读：借国庆长假的机会写了这篇长文，全面地整理了个人从虚拟化到云计算各个层面的看法。主要的内容涉及虚拟化、虚拟化管理、数据中心虚拟化、云计算、公有云与私有云、以及开放源代码。本文的全部内容均属于作者的个人观点，而不代表任何公司的观点。欢迎讨论。
E、私有云与公有云
如D 所述的云计算，仅仅是一种狭义上的云计算，或者是与Amazon EC2相类似的云计算。 广义上的云计算，可以泛指是指各种通过网络访问物理/虚拟计算机并利用其计算资源的实践，包括如D 所述的云计算和如C 所述的数据中心虚拟化。这两者的共同点在于云计算服务提供商以虚拟机的方式向用户提供计算资源，用户无须了解虚拟机背后实际的物理资源状况。如果某个云平台仅对某个集团内部提供服务，那么这个云平台也可以被称为“私有云”;如果某个云平台对公众提供服务，那么这个云平台也可以被称为“公有云”。一般来说，私有云服务于集团内部的不同部门(或者应用)，强调虚拟资源调度的灵活性(例如最终用户能够指定虚拟机的处理器、内存和硬盘配置);公有云服务于公众，强调虚拟资源的标准性(例如公有云服务提供商仅提供有限的几个虚拟机产品型号，每个虚拟机产品型号的处理器、内存和硬盘配置是固定的，最终用户只能够选择与自身需求最为接近的虚拟机产品型号)。
对于公有云服务提供商来说，其业务模式与Amazon EC2相类似。因此，公有云服务提供商通常应该选择如D 所述的云计算管理软件。对于私有云服务提供商来说，则应该根据集团内部计算资源的管理模式来决定选用的软件。如果对计算资源进行集中式管理，仅仅将虚拟机生命周期管理的权限下放到部门经理或者是团队负责人这个级别，那么就应该选择如C 所述的数据中心虚拟化管理系统。如果要将虚拟机生命周期管理的权限下放到真正需要计算资源的最终用户，则应该选择如D 所述的云计算管理软件。
传统上，人们认为私有云是建立在企业内部数据中心和自有硬件的基础上的。但是硬件厂商加入云计算服务提供商的行列之后，私有云与公有云之间的界限变得越来越模糊。Rackspace推出的私有云服务，客户可以选择使用自有的数据中心和硬件，也可以选择租用Rackspace的数据中心和硬件。 Oracle最近更进一步提出了“由Oracle拥有并管理”( Owned by Oracle, Managed by Oracle)的私有云服务。在这种新的业务模式下，客户所独享的私有云是仅仅是云服务提供商的公有云当中与其他客户相对隔离的一个资源池(you got private cloud in my public cloud)。而对于云服务提供商来说，用于提供公有云服务的基础构架可能仅仅是其自有基础构架(私有云)中的一个资源池，甚至是硬件厂商自有基础构架 (私有云)中的一个资源池(you got public cloud in my private cloud)。
对于客户来说，使用基于云服务提供商的数据中心和硬件的私有云服务在财务上是合理的。这样做意味着自建数据中心和采购硬件设备的固定资产投入 (CapEX)变成了分期付款的运营费用(OPEX)，宝贵的现金则可以作为用于拓展业务的周转资金。即使长期下来拥有此类私有云的总体费用比自建数据中心和采购硬件设备要高，但是利用多出来的现金进行业务拓展所带来的回报可能会超过两个方案之间的费用差额。在极端的情况下，即使企业最终没有获得成功，也无需心疼新近购置的一大堆硬件设备。除非是房地产市场在短时间内有较大的起色，一家濒临倒闭的公司通常是不会为没有自建一个数据中心而感到后悔的。(需要指出的是，对于一家能够长时间运作的公司来说，通过房地产来盈利是完全有可能的。在Sun 公司被Oracle公司收购之前，就曾经通过变卖祖业的方式使得财报扭亏为盈。)
那么，硬件厂商在这场游戏里面扮演的是什么角色呢?当用户的固定资产投入(CapEX)变成了分期付款的运营费用(OPEX)时，硬件厂商难道不是需要更长的时间才能够收回货款吗?
1865年，英国经济学家威廉杰文斯(Willian Jevons，1835-1882)写了一本名为《煤矿问题》(The Coal Question)的书。杰文斯描述了一个似乎自相矛盾的现象：蒸汽机效率方面的进步提高了煤的能源转换率，能源转换率的提高导致了能源价格降低，能源价格的降低又进一步导致了煤消费量的增加。这种现象称为杰文斯悖论，其核心思想是资源利用率的提高导致价格降低，最终会增加资源的使用量。在过去150年当中，杰文斯悖论在主要的工业原料、交通、能源、食品工业等多个领域都得到了实证。
公共云计算服务的核心价值，是将服务器、存储、网络等等硬件设备从自行采购的固定资产变成了按量计费的公共资源。虚拟化技术提高了计算资源的利用率，导致了计算资源价格的降低，最终会增加计算资源的使用量。明白了这个逻辑，就能够明白为什么HP会果断加入OpenStack的阵营并在 OpenStack尚未成熟的情况下率先推出基于基于OpenStack的公有云服务。固然，做云计算不一定能够拯救HP于摇摇欲坠之中，但是如果不做云计算，HP恐怕就时日不多了。同样，明白了这个逻辑，就能够明白为什么Oracle会从对云计算嗤之以鼻摇身一变称为云计算的实践者。收购了Sun 公司之后，Oracle一夜之间变成了世界领先的硬件提供商。当时云计算的概念刚刚兴起，Oracle不以为然的态度说明它尚未充分适应自身地位的变化。如今云计算已经从概念炒作进入实战演习阶段，作为主要硬件厂商之一的Oracle如果不打算从云计算中分一杯羹的话，那就是真正的反射弧过长了。
根据杰文斯悖论，对于用户来说，价格降低是用量增加的前提。那么，应该如何给云计算资源定价呢?
目前，大部分公有云服务提供商的虚拟机产品都是按照配置定价的。以Amazon EC2为例，其中型(Medium)虚拟机(3.75 GB内存，2 ECU计算单元，410 GB存储，0.16美元每小时)的配置是小型(Small)虚拟机(1.7 GB内存，1 ECU计算单元，160 GB存储，0.08美元每小时)的两倍，其价格也是小型虚拟机的两倍。新近推出的HP Cloud Services，以及国内的盛大云和阿里云，基本上都照搬Amazon EC2的定价方法。问题在于，虚拟机的配置提高之后，虚拟机的性能并没有得到同比提高。一系列针对Amazon EC2、HP Cloud Services、盛大云和阿里云的性能测试结果表明，对于多种类型的应用来说，随着虚拟机配置的提高，其性价比实际上是不断降低的。这样的定价策略，显然不能达到鼓励用户使用更多计算资源的目的。
按照虚拟机的性能来定价可能是一个更加合适的做法。举个例子说，某个牌子的肥皂有大小两种包装，小包装有一块肥皂而大包装有两块肥皂。用户愿意花双倍的钱购买大包装，往往是因为大包装能够洗两倍的衣服而不是因为它看起来更大。同理，来自同一公有云服务提供商的不同虚拟机产品，应该尽可能使其性价比维持在同一水平线上。问题在于，不同类型的应用对处理器、内存和存储等计算资源的需求存在较大差异，其“性能–配置”变化曲线也各有不同。因此，在公有云服务领域需要一个对虚拟机性能进行综合评估的框架，通过该框架获得的评估结果可以表示一台虚拟机的综合处理能力，而不仅仅是处理器、内存和存储当中的任何一项。基于这样一个测试框架，不仅可以对同一公有云服务提供商的产品进行比较，还可以对不同公有云服务提供商的产品进行比较。
F、开放源代码
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