未来云计算在保险业探索与设想

CIO时代 12年10月16日 11:13 【转载】作者：CIO时代网责任编辑：赵航

导读：云计算已是大势所趋，作为一种新的商业基础设施，它所带来的商业机会将体现在两个方面：新的交付模式和大数据时代带来的新洞察。做为服务国民经济发展的保险行业

云计算已是大势所趋，作为一种新的商业基础设施，它所带来的商业机会将体现在两个方面：新的交付模式和大数据时代带来的新洞察。做为服务国民经济发展的保险行业，能否抓住云计算的这个技术浪潮，对行业的发展至关重要。

时间倒推到5年前，那时的人们很难想像手机可以具有购物、玩网游、办理网上值机、网上付费、找美食等功能，由此，可以设想未来保险行业云计算(即“保险云”)带来的保险服务方式的改变：保险客户可以在一个保险门店完成所有保险公司的投保、理赔、保全等保险服务。

因此，笔者认为，保险行业应加快云计算步伐，并从以下几方面进行了大胆设想，抛砖引玉，供大家探讨。

(一)充分运用云计算技术，积极创新促进业务发展

未来保险行业更多的竞争将是产品和服务的差异化竞争，而差异化竞争必须有IT技术强有力的支持。移动展业、移动理赔保全已普遍推广，可以预见在几年后，人们使用传统电脑将会越来越少，更多的事情人们通过平板电脑、手机终端等利用服务云的方式完成，保险公司应该加大对这个趋势的关注和实践，保险业的IT部门必须从技术创新的跟随者转变为技术创新的先行者。目前，一些IT公司开始提供对外的云服务，例如IDC机房、灾备服务、呼叫服务等，部分保险公司也已纷纷建立集团私有云，主要通过虚拟化技术整合主机、存储、内存等计算资源，实现资源的按需分配使用，但大部分尚处于基础设施的第一阶段，在应用平台、应用软件云服务模式的探索还较小。“保险云”的发展需要IT部门拓展职责范围，保险IT部门不能再只把自己定位为公司的后援服务支持部门，它的职能应更多体现在利用信息技术在促进业务发展、提升客户服务质量和驱动业务模式创新方面的推动作用，成为公司发展技术创新的持续推动力和核心竞争力。

(二)保险公司信息技术部或第三方科技公司应顺应云发展趋势，实践发展云计算技术

笔者认为，保险公司信息技术部或第三方IT科技公司应顺应云计算发展趋势，在为公司各业务模块提供服务的同时，加大云计算的探索实践。主要设想有：

第一是利用已经开发上线的信息系统模块，同时为其他中小型保险公司提供核心业务、财务系统等公用模块的租用服务，不但能缩短新保险公司筹建时间，也将成为科技公司的一个新的盈利点。以银保通系统为例，可由某IT科技公司统一搭建银保通系统，然后租用给各保险公司使用，这样既防止了各家保险公司的重复投资浪费，又节省了人力、财力，并且对于推动社会细化分工、保险公司经营模式优化有着重要意义。

第二是通过上述整合并对外租用公用信息模块，逐步推进保险行业技术标准的完善和落地，同时保险行业标准的完善和统一也将在一定程度上促进“保险云”的发展，二者相辅相成。

第三是在防止销售误导、治理行业理赔难等常见监管工作问题上。一方面，监管机构可以搭建销售误导、行业理赔难信息共享云，各地监管机构查处的销售误导信息统一发布在共享平台，让保险机构、消费者共享销售误导业务员的信息，从而尽量避免由于误导造成消费者盲目消费，提升保险行业形象;另一方面，提供核心业务系统租用服务的IT科技公司可以集中从系统功能及设置上按照监管要求做出合理提醒及设置。这样可避免监管机构同时面对上百家经营主体的问题，各保险公司如因新的监管需求需要相应升级优化核心系统时，可由提供核心系统服务的公司进行统一开发上线，时效性和准确性将较以前由各公司分别开发有所提高。

(三)抓住大数据时代特性，利用云计算开展数据挖掘

目前社会已进入大数据时代，据预测，全球移动数据的流量在2010年到2015年之间将猛增26倍，至2015年仅移动数据量预计每月将超过 6EB(exabyte)。对于保险业来说，数据正在呈现指数级变大，大得甚至有些超乎想象。寿险业数据增长是指数级增长，电话销售模式的业务员通话记录、网销模式的购买记录等等这些都产生大量的非结构化数据。如何从这么庞大的非结构化数据中获取有价值的信息，如何从公司现有的大量承保业务特别是社保业务的客户信息、理赔信息中进行数据挖掘是摆在人们面前的一个重要课题。为此，必须借助云计算庞大的计算分析能力，整合数据挖据技术，从而对公司业务的积极拓展和深度挖掘做好准备。

(四)云计算在保险业的实践——“保险云”落地的瓶颈及应对措施

保险行业是数据流最多的行业之一，天生具有利用云计算技术的基础和优势。初期可考虑通过在公有云的设施基础上搭建虚拟的私有云服务，就像VPN在公用的互联网设施上搭建虚拟的私有网路一样的模式。但实现保险业云计算的关键困难还是云服务落地的问题，如：客户数据、经营数据、财务数据放在云服务提供方是否安全，数据如果泄露了如何处理，系统的稳定性和性能是否满足各家公司不同发展阶段的需求，在个性化方面如何体现，有无行业法律法规的保障，等等，以及保险行业对数据安全性和系统稳定性的特殊维度要求。