云世界大会小组成员关于云计算讨论
DOIT云计算 12年12月12日 13:56 【转载】 作者： 中华网科技 责任编辑：周茂盛
导读： Derrick Harris:我们现在有一个小组来继续讨论云计算，我相信我们有一个背景非常多样的团队，我们有从雅虎来的，还有从微软来的。所以我相信他们会带来多样的想法和看法。因为背景非常多样，所以我想每个人都介绍一下自己。
Derrick Harris:在下一次的快速发展过程中，在外部的应用当中，这样的公司还会呆在云里面吗，还是会呆在云里面。
Raymie Stata：Facebook这样的公司我觉得他们虽然建立了自己的云中心，但是还有很长的路要走。
Derrick Harris:我这里给大家介绍一下数据。数据我们将它看作是对云服务更加有吸引力的东西，如果你建立一个云内的服务，数据到底有多么的重要，对云服务来讲有怎样的价值？
Don Beaty：数据是我们业务的核心，我们没有大量的数据什么也做不了。所以多年以来，看起来是有越来越多的服务提供给客户了，帮助 我们的客户更好的来学一些内部的新的知识。我们可以说这是刚开始的第一点，那就是我们要帮助更多的人提供他们在网络当中的一些服务，后来我们变得越来越惊 喜。比如说逐渐的获得一定程度的扩展的时候，在拓铺方面怎么发展？很可能你知道80%的工程师是来自于大学的毕业生，我们需要让他稍微了解一下在未来你到 底能够获得怎样的工作。这实际上也是打破了一些表面的东西，让他们更多的把眼光放到更广泛的数据当中去。
刘震：在云计算当中，大数据当中，会有非常多类型的数据，这些数据可以在数据中心当中，成为一定的有规模的数据，但我们需要来存储数据，来 实现这些数据的价值，这是非常大的一个技术挑战。当然对于用户来讲，很重要的一点是让用户能够获得这些数据，是用一种非常有效的方式获得。所以说数据的管 理应该是这里的关键。
第二个方面是关于增强服务。对于用户来讲，他们使用数据，并且使用自己收集的数据以及自己产生的数据，从中获益。很重要的一点是他们需要对 这些数据用一种正确的方式进行存储，比如我们需要把这些数据集成在一起，放在这个环境当中，放在他们能够获得的数据当中，这样他们可以有一个总体的观感。 为了能够实现这样的观感，我们需要对客户数据收集丰富化。从任何一个角度我们就可以进行数据的分析，从网络上。比如说微软开发了Bing这样一个搜索引 擎，其中有大量的数据，每一个用户都可以获得这样的数据。所以说丰富是其中的一个方面。
第三个方面是关于我们的智慧，也就是说想法。我们谈大数据，大数据是关于大价值的，我们如何才能够获得大价值。这里是关于深入的分析，为了 这一点，我们不仅要开发技术，同时还有来自于数学角度的分析，更好的来理解我们收集的数据，了解我们获得的数据。同时也可以来获得用户的一些信息，在大数 据当中有很多的造诣。如果我们不关注这一点，我们很可能就迷失了方向，我们需要开发这方面的数据，这里是一个关键。
谷懿：我们公司是2008年建立的，成立了三大数据法则。一个数据法则是数据总是你自己的，我们本身不拥有数据，作为用户来讲自身是拥有数 据的。第二是数据是可保护的，我们使用了很多层的防火墙，非常多层的数据的协议来保护你的数据，这样用户可以信任我们。第三个法则对我们来讲是非常特别 的，数据是可携带的，意思是无论你想把数据带到什么地方去，我们都是允许你可以做的。你可以非常简单的把你的数据直接下载到文件当中，然后把它带走。因为 我们相信，如果你信任我们的话，我们就可以让我们所有的用户将数据随时带走。现在我们的工作做的非常的顺畅，最重要的一点是我们不想从用户的数据当中获 利。我们使用了很多的产品特性，来分析数据，让客户更加的有智慧化。这是我们对云的看法。
Derrick Harris:非常有意思用数据来建立集体智慧。一旦建立云服务的时候，就会有很多用户的数据，我的意思是你们最佳的做法是怎样的？如何来对待这些数据，来考虑它的所有权的问题，在过程中不产生任何的隐私的话题？
Viktor Mayer-Schonberger：这是非常好的问题，这个问题在于就算是超越了隐私的本身，我们现在正在进入大数据的时代，无论数据的价值在哪儿，问 题在于我们如何从中获取价值，使得价值具有足够的流动性，能够使它从一方流向另一方。在这一方中数据的价值可以获取。最初的数据的拥有者，还可以从中获得 利润。这实际上是一元的大问题，到底如何实现价值，如何重新利用数据，不仅仅在公司内部，同时能够超越组织的边界。数据并没有隐私权、所有权、商标权，作 为公司来讲，把数据给其他的人，如何确保数据不会被别人利用，做一些你不愿意做的事情，或者说他从中获益，你自己却做不到。解决这个问题，要么是通过非常 智慧的监管的方式，非常认真的谨慎的去处理，但很多的情况下政策的制定者可能是会出问题的。可能你进行非常细致的规划，需要能够创建出合适的技术结构或者 说组织的架构来让我们实现这一点，我们看到了这方面的创新，媒介也从中产生了出来，他们能够在数据的拥有者和数据的使用当中作为媒介出现。
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