数据科学将成热门学科大数据前景无限

DOIT云计算 12年07月06日 12:14 【编译】译者：wangfei 责任编辑：王振

导读：马萨诸塞州州长德瓦尔帕特里克(Deval Patrick)与来自技术公司、风险投资公司和研究所的一大批领导人最近宣布了一项联合计划，打算将马萨诸塞州打造成一个提供数据科学就业机会的中心。

在线零售商可以通过对数十亿项交易进行分析，从而为特定消费者提供购物建议。不久之后，你的智能手机上的位置信息就会与你的信用卡上的购物记录对应起来，那样超市就能在你走进超市的时候为你提供个性化数字购物券。

众包(Crowd sourcing)已经为消费者智能手机上的GPS系统生成足够多的交通数据，在堵车时为消费者提供其他路线的建议。机器学习可以为信息交换提供更大的精确性。

为了加快数据科学提供就业机会的速度，马萨诸塞州政府宣布为Big Data工程所拨的专款将由公私联营提供，为麻省理工大学的技术研究和Big Data实习程序模型提供研究基金，并为波士顿的一个创新的非营利性社区提供支持。许多数据科学家聚集在波士顿的创新社区，共享基础设施和专业技术。

这是该领域的创新时代。上个月，EMC召开了第二次年度峰会，来自政府部门、学术界、生物科学领域、零售、营销和其他领域的大量数据科学家参加了大会。

哈佛大学医学院的约翰布朗斯坦(John Brownstein)在峰会上介绍了他与其他人联合研发的在线创新healthmap.org，他们打算将这个网站打造成预测传染病爆发的专业网站，利用众包提供传染病爆发的全局视图，可以比疾控中心或联合国的预测提早两周左右的时间。

他谈到中国的Sars爆发是由一位股民在研究某中药销售公司的股票走势图时最先发现的，H1N1病毒的爆发是由墨西哥维拉克鲁斯州的一家地方电视台最先播报的。移动应用OutbreaksNearMe将为报告信息的用户提供反馈信息，为匿名输入个人健康信息的用户提供奖励。以前需要花几个月的时间才能通过各级公共卫生组织层层传递到公众手中的信息现在只需几周的时间就可以让公众获悉了。

企业家特拉克卡米尔(Tarek Kamil)谈到，一个篮球中的6000个感应器可以识别出人看不到的遥测数据，它能将分析所需的数据发送出去，为改善钻机技术提供帮助。企业顾问皮严卡贾殷(Piyanka Jain)称，利用Big Data的快速分析可以发现客户关系中的弱点，帮助企业改善客户忠实度和提高收益。

然而，利用Big Data需要新的技术架构和算法，这超出了常规数据库管理和商业情报的范畴。最新的信息不会来自管理员管理的传统办公室数据库中的交易数据。 80%的新信息是在企业数据中心以外产生出来的。传统数据库不能满足数据库成百上千倍增长的需求。

数据科学也要求不断有新的科学人才的加入。生命科学领域的一位教授可能为进行药品研究的某家医药公司管理着大量的信息。这些人懂业务，具备专业知识，了解最新的技术工具，同时也愿意帮助一家组织去识别预测性或不规则的药物组合。他们掌握的技能非常宝贵，而且并不多见。

来自哥伦比亚、斯坦福和UC伯克莱的许多学术界人士上个月在峰会上称，数据科学在5年前还未成为一门课程。教授这门科学需要用到多种技能，大多数大学还不能用多种技能的方法来授课。马萨诸塞州宣布了许多与此类似的合作，这必将改变那种状况。

数据是一门新的科学。答案就在Big Data之中，你能问出正确的问题吗?