数据科学将成热门学科 大数据前景无限
DOIT云计算 12年07月06日 12:14 【编译】 译者：wangfei 责任编辑：王振
导读：马萨诸塞州州长德瓦尔帕特里克(Deval Patrick)与来自技术公司、风险投资公司和研究所的一大批领导人最近宣布了一项联合计划，打算将马萨诸塞州打造成一个提供数据科学就业机会的中心。
DOSTOR存储在线 7月6日国际报道：马萨诸塞州州长德瓦尔帕特里克(Deval Patrick)与来自技术公司、风险投资公司和研究所的一大批领导人最近宣布了一项联合计划，打算将马萨诸塞州打造成一个提供数据科学就业机会的中心。 这项计划是很有意义的。
三十五年前，计算机科学还没有成为一个学术性学科。现在，它已经成为全球性的学科了。 在技术行业最热门的专业术语Big Data的推动下，数据科学将在未来几年内成为新的热门学科。
Big Data指的是数据量大幅增长，超过了传统信息技术在存储、管理、分析和收集等方面的能力。
据市场研究公司IDC称，2000年全球产生的所有新信息总计达到200万TB。现在，数字世界每天产生的新数据都超过400万TB。
推动数据泛滥的是已经深入到人们日常生活之中的各种技术和应用：移动感应器、智能手机和社交网。
一款在消费者家中每15分钟智能检测一次数据的智能电表产生的用电信息比每月检测一次数据的传统电表产生的信息高出3000倍。将这个倍数乘以社区内的用电客户总数，就可以得出智能电网实时监控电力需求和预测故障所需的大量数据。
直到最近，存储、访问和分析海量数据的成本还是很高，只有政府和一些企业能够承受。执法机关已经找到一些新的方法来利用集中的数字化数据库进行指纹比对和弹道比对。 反恐怖机构和博彩行业已经采用面部识别技术来识别恶徒，在他们踏上飞机或走进赌场之前就把他们认出来。
Big Data的实时分析几乎可以应用于任何行业的任何商业模式。例如，排列某人基因组的成本已经由2001年的1亿美元下降到现在的不足1万美元，让普通民众也能享受到个性化医疗服务。
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