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专访Etu:打造Hadoop一站式解决方案

IT168 12年06月14日 10:50 【转载】 作者:小野 责任编辑:王振

导读:近几年,随着数据量的爆炸式增长,数据挖掘和商业智能也迎来大数据的新时代。单纯的对购买数据进行分析已经不能满足市场的需求,而对潜在客户的行为分析逐渐成为主流。

关键词: Etu Hadoop 大数据

提问:

我们目标就是中小企业?

蒋居裕:

我们目标客户群是大企业,有大数据。但是一开始不想直接做大规模的部署,只想做一个POC看看有没有效果,真的有了再扩充。我们一次扩容都是一个U一个U的可以扩容。

提问:

咱们精诚云中心是什么?能简单介绍一下吗?

蒋居裕:

精诚也许对于国内媒体来讲不太熟悉,但是在台湾它是一个老招牌的IT服务公司,是台湾最大的IT服务供应,也是一个上市公司。它在台湾、中国、香 港、泰国、新加坡、印尼,都有分公司或办公室。所以整个亚洲地区大概有3000名员工。因为云计算潮流之下,IT服务公司一定要想办法在这个方面有一些琢 磨。所以我们在去年成立了云中心,这个云中心是直接我汇报集团老总负责。这个云中心有一些自己的解决方案,也有传统企业会用的跟云、和云计算有关的产品。 我们不能只是销售代理产品,还是应该开发一些云端的开发和服务,所以才有这个公司出来,是整个集团跟云相关的策划单位。

有了这个中心,我们会考虑,我们既有代理的东西,我们还可以开发一些服务方案,除了这些我们还可以做什么?根据我从前的工作经历,Big Data这块变成了我跟老总讨论的很重要的议题。因为我们精诚代理splunk三年的时间,从这边我们了解到半结构化数据看起来有一定的市场需求。可是现 在数据大到处理起来价格很高,在大数据题目里我们是不是可以把Hadoop这个主流技术放进来考虑?所以才有了这个团队,有了Etu这个品牌。我们去年9 月决定要做Big Data这个新的事业,可是今年3月我们就把品牌新的产品上市了,为什么可以这么快?是因为我们找来的团队成员也很多比Hadoop以前就处理大数据的经 验。这样我们才有一个很棒的自动部署的机器,这些都是核心团员对Hadoop和Big Data事业有热情,所以我们才有可能在很快的时间里把这个产品做出来。其余的已经规划到明年了。

提问:

数据中心有什么标准,还是所有的都可以?

陈昭宇:

这个一体机不需要跟现在的存储系统做关联,因为它是使用Hadoop技术。比如说标准是一台工作节点是8G,4G放的关系型数据,如果4G满了可以再加一台,还不够可以再加一台,就是这样扩展的。

查礼:

加的不光是处理,还有计算。

蒋居裕:

是存储和计算在同一个实际的节点上。

我们其实可以把数据分成三种“温别”,一般的企业应用ERP、财会管理的这些应用都跟信息交易有关,我们归类成在线的数据,这个处理一般的就是Hot Data,因为它要随时在线。另外一块是Big Data,就是实质性更高的Hadoop解决上,可以用Big Data解决,如果有一个比如处理量很大,一天解决完就可以,传统的没有办法解决,我们一般叫做“温Data”,它可以处理三个月、半年或者两年的数据,都可以在Hadoop里处理,如果超过两年的不在Hadoop处理的,可以放到传统的存储机制里去,它只存不计算。

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