崭露头角：“大数据”开启一扇新的大门
比特网 12年05月07日 10:10 【转载】 作者：比特网 责任编辑：王振
在公共卫生、经济发展和经济预测等领域中，“大数据”的预见能力正在被开发中，而且已经崭露头角。研究者发现，曾有一次他们发现“流感症状”和“流感治疗”等词汇在谷歌上的搜索查询量增加;而在几个星期以后，到某个地区医院急诊室就诊的流感病人数量就有所增加(还需要指出的是，医院急诊室发布报告的时间通常要比病人就诊的时间晚上两个星期左右)。
联合国已经推出了名为“全球脉动”(Global Pulse)的新项目，希望利用“大数据”来促进全球经济发展。联合国将进行所谓的“情绪分析”，使用自然语言解密软件来对社交网站和文本消息中的信息作出分析，用来帮助预测某个给定地区的失业率、支出削减或是疾病爆发等现象，其目标在于利用数字化的早期预警信号来提前指导援助项目，以阻止某个地区重新陷入贫困等困境。
在经济预测领域中，已经有研究表明，与不动产经济学家所作出的预测相比，谷歌上住房相关搜索查询量的增加或减少的趋势能更加准确地预测未来一个季度中的住房市场走势。美联储及其他机构已经注意到这一点。在去年7月份，美国国家经济研究局(National Bureau of Economic Research)主持召开了一次研讨会，此次会议所讨论的内容是“大数据时代的机会”及其对经济领域的影响。
“大数据”还已经令针对社交网络运作方式的研究发生了变化。在20世纪60年代，哈佛大学的斯坦利-米尔格拉姆(Stanley Milgram)利用包裹作为研究媒介，进行了一项与社交网络相关的著名实验。他将包裹寄往美国中西部地区的志愿者，指导他们如何将包裹带给波士顿的陌生人，但不能直接交付;参与实验者如果想要通过邮寄方式来交付包裹，那么目标对象就是能是他们认识的人。结果表明，一个包裹换手的平均次数相当之低，仅为6 次左右。这是对所谓“小世界现象”的经典阐释，据此形成了“六度分隔”(six degrees of separation)的流行词汇。
时至今日，社交网络研究的内容涉及如何采集庞大的数字化数据集合，用来阐释网络上的集体化行为。这种研究的结果表明，你认识但不经常联系的人——在社会学中被称为“微弱联系”(weak ties)——是职务空缺小道消息的最佳来源，原因是与关系亲密的朋友相比，这些人在略有不同的社交世界中穿行，因此能看到你和你最好的朋友们所无法看到的机会。
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