PaaS成感知数据托管与应用服务平台

IT168 13年03月29日 14:22 【转载】作者：IT168 责任编辑：王雪杨

导读：随着物联网和大数据应用的不断深入，通过各类设备获取的感知数据的价值越来越被人们所重视。对体现物理世界实时运行状况的感知数据的集成利用，可以充分挖掘数据的价值，在解决很多诸如交通拥堵、环境污染和路网布局等热点问题时起到很大的帮助。

随着物联网和大数据应用的不断深入，通过各类设备获取的感知数据的价值越来越被人们所重视。对体现物理世界实时运行状况的感知数据的集成利用，可以充分挖掘数据的价值，在解决很多诸如交通拥堵、环境污染和路网布局等热点问题时起到很大的帮助。

由北方工业大学云计算研究中心的李响、丁维龙、赵卓峰组成的团队漫步云端，充分利用微软Windows Server 2012在基础设施虚拟化方面的技术优势和成熟的一揽子解决方案，搭建了感知数据托管与应用服务平台，达到让租户快速、简便地开发和部署应用，实现交通感知数据的集成、计算、存储的目的，降低了感知数据相关应用的建设成本，满足数据/应用托管和运维的需求。

破解智能交通的信息孤岛

北方工业大学云计算研究中心副主任赵卓峰介绍，漫步云端团队构建感知数据托管与应用服务平台的初衷，是希望解决物联网应用需求不断扩大，应用所需的共用基础设施却相对缺乏之间的矛盾，并实现对数据的深度集成利用。

上述矛盾在交通领域尤为突出。交通感知数据具有海量、高并发、连续、高速的特征。按照以往的做法，如果数据量增大或应用增加，交管部门就要对基础设施进行垂直扩展，购买服务器等设备。这样做不但成本很高，而且服务器增加到一定数量以后，垂直扩展的难度变得越来越大。而从实际情况来看，数据量增加的速度非常快。

以基于车牌识别的城市出行车辆管控系统的建设为例，在项目初期验证阶段可能仅接入数十个具有车牌识别功能的摄像头。可行性验证结束后，接入的摄像头数量可能增加到1000个，最终在一个大型城市接入近万个摄像头。这些摄像头拍摄的数据附带车辆照片将汇聚到系统进行分析。按千个摄像头计，系统每天可能累积3000万余条、近10TB车辆识别数据。数据量这样大幅增加，存储和计算方面的基础设施能力就成为应用系统建设的瓶颈。而按照传统的系统架构方案，有些时候有些基础设施利用率可能并不高。这是因为当前分布在道路上的摄像头通常分别服务于不同系统、不同应用，其应用负载的高峰期也不一样。而且，这些不同的应用又可能形成信息孤岛，不能实现基础交通数据的跨应用、跨部门共享。

如果能将服务于不同应用的基础设施通过虚拟化技术实现资源的整合、共享，以多租户的形式支持不同业务领域感知数据的集约化存储、共享管理，以及相关应用的统一部署与托管，不但可以很好地实现基础设施的扩容、IT资源的优化配置，降低IT系统的运维成本，还可以实现基础性感知数据的共享，降低感知数据深度开发利用的代价，真正实现数据价值向业务价值和社会效益的转化。

正是在这样的背景下，漫步云端基于微软Windows Server 2012打造了感知数据托管和应用服务平台。

虚拟化只是一个方面

据悉，漫步云端之所以选择微软Windows Server 2012，一方面是因为微软能够提供包括IaaS和PaaS层的全面虚拟化功能;另一方面是因为微软Windows Server 2012在配置界面等方面用户体验好，安装、部署非常便捷、容易。

在IaaS层，漫步云端选择了基于Hypervisor的操作系统Windows Server 2012、管理组件System Center。这主要是出于扩展性、兼容性和可用性三方面的考虑。