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解读云计算中的“大数据”

硅谷动力 12年08月31日 16:28 【转载】 作者:硅谷动力 责任编辑:张文希

导读:半个世纪信息技术的发展,主要解决的是云计算中“结构性”数据的存储、处理与应用。“结构性”数据的特征有如你到银行去存取款,银行的计算机系统记录着你的名字,在名字之后是你存取款的数量、时间、类型等信息。这些数据的特征是“逻辑性强”,每个“因”都有“果”。

关键词: 云计算

大数据的经济意义

  大数据为云计算大规模与分布式的计算能力提供了应用的空间,解决了传统计算机无法解决的问题。同时这个领域的计算标准与软件均刚刚起步,为全世界新型软、硬件及应用创新提供了前所未有的机会。

  海量的数据需要足够存储来容纳它,快速、低廉价格、绿色的数据中心部署成为关键。最近一年多来,谷歌、Facebook、Rackspace等公司都在纷纷建设新一代的数据中心,大部分都采用更高效、节能、定制化的云服务器,用于大数据存储、挖掘和云计算业务。

  数据中心正在成为新时代的“信息电厂”,成为知识经济的基础设施。从海量数据中提取有价值的信息,数据分析使数据变得更有意义,并将影响政府、金融、零售、娱乐、媒体等各个领域,带来革命性的变化。以投资Facebook而着名的风险投资机构Accel Partners 表示:“大数据是信息技术未来发展的战略走向,将催生下一代价值数万亿美元的软件企业。”

  大数据将丰富我们对世界的认识。从定量、结构的世界,到不确定、非结构的世界。这个转变,使我们得以了解真实信息,提高决策水平,当社会对自然的数据有较为完善、随时的分析能力时,我们对事件的把握及预测能力便增强。以云计算为基础的信息存储、分享和挖掘手段为知识生产提供了工具,通过对大数据分析、预测会使得决策更为精准,这对现阶段的中国尤其重要。

  中国有着庞大的人群和应用市场,复杂性高、充满变化,如此庞大的用户群体,使中国成为世界上最大数据的国家。解决这种由大规模数据引起的问题,探索以大数据为基础的解决方案,是中国产业升级,效率提高的重要手段。

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