CIO：云计算VS大数据 应用各不相同

硅谷动力 12年08月21日 09:41 【转载】 作者：硅谷动力 责任编辑：张文希

导读：现在，云计算和大数据无疑都是很火的概念，业内对他们的探讨也愈演愈烈，那么云计算与大数据的不期而遇又产生了怎样的联系呢？有人说云计算和大数据是双胞胎，两个是不同的个体，互相依赖又相辅相成，也有人说大数据是来搅局的。

关键词： 大数据 云计算

3.VMware：虚拟化架构+云平台

VMware公司大中华区总裁宋家瑜认为，云的平台才是唯一能解决爆炸性大数据使用的需求，把关键应用移到云平台已经是一个必然趋势。因此，VMware把尝试着把大数据应用到虚拟环境的云端。

VMware推出的开源项目Serenget，支持企业在云端和虚拟环境中，在vSphere上部署和管理Hadoop。据介绍，在这样的环境下，Hadoop部署时间可以从很多天缩短到10分钟。

此外，VMware在统一的vSphere虚拟化架构之上，提供GemFire实时处理、GreenPlum交互处理及Hadoop批处理三种模式，满足用户的海量、快速及灵活的大数据处理需求，并为开发者、数据分析师、数据科学家和商务用户提供数据分析及可视化的数据展示。VMware还公布了一个大数据分析平台 UAP(Universal Analytics Platform)，其中包括Greenplum database、Hadoop和Chorus分析软件，帮助客户同时分析处理结构化和非结构化的数据。

4.EMC：EMC HADOOP

EMC发布了EMC HADOOP版本，它主要进行实时、非结构化的数据处理。EMC的产品系列在HADOOP包括三个方面：Greenplum HD社区版;Greenplum企业版;Greenplum HD Data Computing Appliance。

据介绍，在Greenplum HD中有一些核心的技术创新：可插拔I/O，可以用Isilon OneFS夺存储系统，也可以用Atmos等，提高效率和性能;实时处理可以实时数据交互和分析处理;在容错方面，消除名称节点的单点鼓掌，作业跟踪其及其他关键组件方面有很多优化。它最大的亮点是Greenplum Database与Apache HADOOP强强联合，这样的一个一体机实现了结构化、非结构化数据之间无缝的集成。

此外，甲骨文也推出了大数据机，为企业提供一种处理海量非结构化数据的方法，集成了硬件、存储和软件，包括Apache Hadoop软件的开源代码分发、新的甲骨文NoSQL数据库和用于统计分析的R语言开源代码分发。

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