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深度剖析云计算数据中心架构

DOIT云计算 12年07月05日 14:11 【转载】 作者:机房360 责任编辑:王振

导读:对于云计算而言,应着重从高端服务器、高密度低成本服务器、海量存储设备和高性能计算设备等基础设施领域提高云计算数据中心的数据处理能力。

关键词: 云计算 基础架构 数据中心

4、云计算主机系统架构

云计算核心是计算力的集中和规模性突破,云计算中心对外提供的计算类型决定了云计算中心的硬件基础架构。从云端客户需求看,云计算中心通常需要规模 化的提供以下几种类型的计算力,其服务器系统可采用三(多)层架构,一是高性能的、稳定可靠的高端计算,主要处理紧耦合计算任务,这类计算不仅包括对外的 数据库、商务智能数据挖掘等关键服务,也包括自身账户、计费等核心系统,通常由企业级大型服务器提供;二是面向众多普通应用的通用型计算,用于提供低成本 计算解决方案,这种计算对硬件要求较低,一般采用高密度、低成本的超密度集成服务器,以有效降低数据中心的运营成本和终端用户的使用成本;三是面向科学计 算、生物工程等业务,提供百万亿、千万亿次计算能力的高性能计算,其硬件基础是高性能集群。

5、云计算存储系统架构

云计算采用数据统一集中存储的模式,在云计算平台中,数据如何放置是一个非常重要的问题,在实际使用的过程中,需要将数据分配到多个节点的多个磁盘当中。而能够达到这一目的的存储技术趋势当前有两种方式,一种是使用类似于Google File System的集群文件系统,另外一种是基于块设备的存储区域网络SAN系统。

GFS是由 Google公司设计并实现的一种分布式文件系统,基于大量安装有Linux操作系统的普通PC构成的集群系统,整个集群系统由一台Master和若干台 ChunkServer构成。在SAN连接方式上,可以有多种选择。一种选择是使用光纤网络,能够操作快速的光纤磁盘,适合于对性能与可靠性要求比较高的 场所。另外一种选择是使用以太网,采取iSCSI协议,能够运行在普通的局域网环境下,从而降低成本。采用SAN结构,服务器到共享存储设备的大量数据传 输是通过SAN网络进行的,局域网只承担各服务器之间的通信任务,这种分工使得存储设备、服务器和局域网资源得到更有效的利用,使存储系统的速度更快,扩 展性和可靠性更好。

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