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云存储将成未来视频监控储存主要模式

DOIT云计算 12年06月27日 15:25 【转载】 作者: 中国安防展览网 责任编辑:王振

导读:存储在视频监控领域的发展与视频监控本身的发展有着密切的联系。视频监控经历了模拟、数字、网络三个阶段,存储在视频监控领域的应用也经历了模拟、数字、网络这三个阶段。

关键词: 数据管理 视频监控 云存储

安防行业发展趋势对存储的新需求

随着安防监控的高速发展,人们不满足于“看得见”,而是追求“看得清”,对监控图像质量的更高要求促使高清化进程加快;不满足于“看得见”,而是追 求“看明白”,这种对监控效率提升的要求促使智能化走入使用领域,从而将原来人工、事后的监控系统转变为主动预防的实时监控分析系统。

视频监控的高清化、智能化则需要存储技术从容量、性能、应用、适用性上做更多改进:高清监控需要传输带宽更大、容量要求更高,存储产品必须具备更高的容量和性能;存储技术需要与监控应用更紧密的结合,能够针对特定的应用进行设计。

而从历史上看,安防并不被认为能够带来高投资收益,而是一项成本支出。尤其是在国内,视频数据是事后查证的重要证据,在银行、司法、平安城市,视频 图像的存储时间都在1-3个月甚至是半年。随着高清监控时代来临,更清晰的图像意味着更大的存储容量、更多的设备数量、更大的机房面积、更高的制冷费用、 更贵的运维成本。所以除了探讨如何应用监控实现更多价值以外,我们更应该关注如何降低视频监控系统的总体拥有成本。安防监控对存储的新需求可以简单的总结 为“5个高”。

高容量:

高清化带来存储容量猛增,需要稳定可靠的大容量存储:

a)提高单套系统容量:通过SAS扩展级联多个JBOD,支持3TB、4TB硬盘,增强RAID健壮性;

b)使用集群存储系统:增强存储系统弹性扩展能力,弥补单机可靠性不足;

高性能:

高清监控对存储总带宽要求较高,而且存储性能要根据监控特点进行调优:

a)性能优化:高清大码流高并发数据流,不同模式下(边写边读、边删边写、RAID重建)的IO性能优化、NAS性能优化;

b)应用结合:NVR软件嵌入后的应用处理能力,合理分配系统资源;

高能效:

海量存储部署的背后是大量的能源消耗、高昂的使用成本,监控设备都应是低功耗设计:

a)在DVR时代,监控厂商通过硬盘轮休降低功耗、延长寿命,而网络存储则可使用MAID实现节能,但MAID更多适用于备份归档环境;

b)考虑到监控应用是7*24不间断的,选择高转换效率的电源(80Plus电源或者直流电源)更有价值,可在不影响应用的情况下降低能耗;

高密度:

监控对存储最基本的需求就是降低每TB成本、每槽位成本:

a)高清监控普及后,原有3U16盘位设备,单台存储容量有限,高盘位存储可以支持更多摄像头;

b)4U24盘位以上的高密度存储,可以有效降低每槽位成本、提高单台存储容量、节省机架空间;

高适用:

存储必须针对监控实际需求进行设计,解决客户痛点才能生存:

a)文件碎片过多导致性能下降、断电后文件系统易损、流媒体直写、高效率的索引结构;

b)提高NVR嵌入应用的便利性和兼容性,支持Windows/Linux软件,提供与外部监控子系统接口的API,实现高效率的分析,在海量数据中快速定位;

以UIT的SV1000G2为例,从产品设计上就贯穿了“5个高”,采用端到端的SAS6Gb技术、Intel最新的SandyBridge平台提 高性能,4U24/4U36的高密度设计、支持3TB硬盘,提高单套系统的存储容量,降低每槽位成本;适用转换效率高达90%的80Plus电源,可以节 约更多电能,降低系统运营成本;通过架构优化可以与监控系统更紧密结合。

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