土豆的视频云：存储与交付的混合是核心
至顶网 12年06月11日 14:42 【转载】 作者：刘杰 责任编辑：王振
导读：如今，视频这样一种新媒体方法已经被广大的网络用户所接受，视频网站的数据量和访问量也迅猛增长，于是在云计算的大时代下，不少国内视频网站已经逐步开始视频云平台的部署，不仅有助于解决视频网站的技术和成本难题……
与亚马逊EC2弹性云计算不同的是，土豆网主要针对三件事情做了优化：优化，上传、转码和分发，最核心的是转码。也就是说，首先用户可以很容易地把数据上传到土豆网，其次把大量的视频转换成可观看的内容，第三是把这些视频分发让业务可以加以利用。
与亚马逊S3不同是，土豆网选择就近上传的方法，有多个转码集群，计算采用单一编解码，多种格式输入和输出，但用不同码流多路径分发到存储节点上。
在土豆运用云计算的实践中，有几点是十分重要的。第一件事情，就是一用户来源区域为核心的上传调度，其中DNS以及七层的二次调度是互联网最基础的 也是帮助用户获得数据很关键的部分;第二，基于多服务器多核心的并发转码，其中采用了任务调度和优先级机制，发送到多个服务器并进行转码;第三，是核心的 MateDB管理，这需做提前的去重和版权管理;最后，是跨网络、跨机房和跨运营商的快速分发，这也就是云中“计算”的部分。
黄冬认为，未来视频云有三个可以不断优化的方面：
首先，视频转码的优化，只有对各种输出做好优化才能在最终交付的时候兼容足够多的设备，减少CPU的损耗，此外加快转码;
其次是视频计算的大IO优化，硬盘IO优化。土豆曾经尝试过用128GB甚至更大的内存替代磁盘，但有时候用户上传到一台设备的数据会超过 128GB;另外尝试使用固态盘，读性能虽然非常出色，但既写又读的时候性能相对较差，因此黄冬认为这是未来的一个竞争点，“对于硬盘I/O我们还没有找到一个很好的机制，相信未来这是云计算优化的关键，谁做得好谁就会抢得先机。”
最后，分布式MateDB的改造，做好异地复制和同步机制。黄冬认为，未来像EC2这样纯粹在云端的计算差的就是存储，而Hadoop这样将设备CPU用于本地存储计算是云计算的最好模型。
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