大数据的商业机会在哪？
DOIT云计算 12年06月04日 10:52 【转载】 作者：企业网 责任编辑：周晓丽
在比如，淘宝的数据，如果只记录一个交易的买家，卖家，成交物品，价格等信息，那么这个商业价值就很有限。淘宝包含了，买家间的社交关系，购物前后的其他行为，那么这个数据将非常有价值。
因此，只有立体的，结构性强的数据，才能叫大数据，才有价值，否则只能叫大规模数据。
2)大数据的规模一定要大，而且比大规模数据的规模还要大
要做一些预测模型需要很多数据，训练语料，如果数据不够大，很多挖掘工作很难做，比如点击率预测。最直白的例子，如果你能知道一个用户的长期行踪数据，上网的行为，读操作和写操作。那么几乎可以对这个人进行非常精准的预测，各种推荐的工作都能做到很精准。
最后，大数据的机会在哪里?对小公司的机会在哪?
围绕数据的整个产业链上，我认为具有以下机会
1)数据的获得
大量数据的获得，这个机会基本属于新浪微博等这类大企业，大量交易数据的获得，也基本属于京东，淘宝这类企业。小企业基本没机会独立得到这些用户数据。
2)数据的汇集
例如如果你要能把各大厂商，各大微博，政府各个部门的数据汇集全，这个机会将是极大的。
但，这个工作，做大了需要政府行为，做中档了，要企业间合作，做小了，也许就是一个联盟或者一个民间组织，比如中国爬盟。
3)数据的存储
汇集了数据后，立即遇到的问题就是存储，这个代价极大，原始数据不能删除，需要保留。因此提供存储设备的公司，执行存储这个角色的公司，都具有巨大的市场机会，但是这也不属于小公司，或者早期创业者。
4)数据的运算
在存储了数据以后，怎么把数据分发是个大问题，各种API,各种开放平台，都是将这些数据发射出去，提供后续的挖掘和分析工作，这个也需要有大资本投入，也不适合小公司。
5)数据的挖掘和分析
数据需要做增值服务，否则数据就没有价值，big也big不到哪里去，是没有价值的big.因此这种数据分析和挖掘工作具有巨大的价值，这个机会属于小公司，小团体。
6)数据的使用和消费
在数据做到了很好的挖掘和分析后，需要把这些结果应用在一个具体的场合上，来获得回报，做数据挖掘和分析的公司，必须得找到这些金主才行，而这些金主肯定也不是小公司。
大数据未来的形态，或者产业链结构一定是分层的，巨大的，价值的体现发生在各个层次，每个层次都是生态链的重要一环，都孕育着巨大的机遇和挑战，我们能做的唯有努力，做适合自己的工作。
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