中小企业解决之道：大数据如何从小做起
DOIT云计算 12年06月01日 16:00 【转载】 作者：博客 责任编辑：王振
导读：本文将首先给大家介绍一下在我眼中的大数据，以及大数据的意义和特点，再给大家聊聊大数据的常见处理流程，之后将会和大家分享一下我是如何帮助一些中小企业实施大数据相关的解决方案，也就是大数据如何从“小”做起。
大数据的特点
大数据，不仅有“大”这个特点，除此之外，它还有很多其他特色，在这方面，业界各个厂商都有自己独特的见解，但是总体而言，我觉得可以用 “4V+1C”来概括，“4V+1C分别代表了Variety(多样化)、Volume(海量)、Velocity(快速)、Vitality(灵活)以及Complexity(复杂)这五个单词。
Variety(多样化)
大数据一般包括以事务为代表的结构化数据、以网页为代表的半结构化数据和以视频和语音信息为代表的非结构化等多类数据，并且它们处理和分析方式区别很大。
Volume(海量)
通过各种智能设备产生了大量的数据，PB级别可谓是常态，我接触的一些客户每天量都在几十GB，几百GB左右，我估计国内大型互联网企业的每天数据量已经接近TB级别。
Velocity(快速)
要求快速处理，因为有些数据存在时效性，比如电商的数据，假如今天数据的分析结果要等到明天才能得到，那么将会使电商很难做类似补货这样的决策，从而导致这些数据失去了分析的意义。
Vitality(灵活)
因为在互联网时代，和以往相比，企业的业务需求更新的频率加快了很多，那么相关大数据的分析和处理模型必须快速地适应。
Complexity(复杂)
虽然传统的BI已经很复杂了，但是由于前面4个V的存在，使得针对大数据的处理和分析更艰巨，并且过去那套基于关系型数据库的BI开始有点不合时宜了，同时也需要根据不同的业务场景，采取不同处理方式和工具。
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