李德毅：“虚拟的美丽”——云计算实践再分析
DOIT云计算 12年05月24日 15:00 【原创】 作者：周晓丽 责任编辑：周晓丽
导读：第四届中国云计算大会将于2012年5月23-25日在北京国家会议中心隆重举行。本次大会由中国电子学会主办，北京市经济和信息化委员会协办，中国云计算技术与产业联盟、中国电子学会云计算专家委员会承办，CSDN与《程序员》杂志协办。在2012国内公共云全面开花、云计算实践元年之际，本次大会云集云计算核心专家，就国内外云计算核心技术以及行业应用创新实践进行了深入探讨。
第四届中国云计算大会将于2012年5月23-25日在北京国家会议中心隆重举行。本次大会由中国电子学会主办，北京市经济和信息化委员会协办，中国云计算技术与产业联盟、中国电子学会云计算专家委员会承办，CSDN与《程序员》杂志协办。在2012国内公共云全面开花、云计算实践元年之际，本次大会云集云计算核心专家，就国内外云计算核心技术以及行业应用创新实践进行了深入探讨。
云是很美的，云也是比较虚幻的，我们已经走过了对云计算概念的认识阶段到实质性的云计算的活动。中国电子学会云计算专家委员会主任委员、中国工程院院士李德毅先生，就云计算从兴起到兴旺这一点，讲了他的四个观点。
中国电子学会云计算专家委员会主任委员、中国工程院院士李德毅
以下为文字实录：
第一个观点：云计算已经成为 ICT行业的主旋律，不再动摇、不再怀疑
首先，我认为在经历了对云计算的认识以后，已经成为当前信息通信行业的主旋律。我们可以用维基百科看一看当前对三个重要技术概念的理解。一个是曾经人们跟云计算混淆不清的网格计算，一个是正在发展的大数据，我们来看一看用维基百科访问网格计算词条，云计算这个词条和大数据这个词条，看看全世界是怎么关注的。紫色代表网格计算，2008年4月出现的全人类关注高峰达到69573次。第二个界面是云计算，在2011年12月达到了最高的点击率751383 次。
再来看看颜色表示的大数据，大数据在浏览次数上已经体现不出来了，因为它刚刚兴起，因此我们必须改变纵坐标的测度。大数据正在发展，在2012年3月达到 58888次，这就是说全世界对这三个重要概念的关注点，也就是我们的群体行为。这个群体行为如果我们用一个著名的咨询公司Gartner在2011年的 一个曲线印证的话，他把有些技术叫做成熟技术，有些技术期待着成熟技术，在这里面他用一个浅蓝色小圈表示云计算，他认为是2—5年就可以采用的技术。
而大数据也是一个浅蓝色圈，正处于上升期，云计算正处于兴旺期，网格计算没有再出现。这项技术从兴起到兴旺到走向成熟，都可以用客观规律来表示，从这个观点也支撑了我的这个标题，就是从兴起到兴旺。为什么要提到大数据呢?我们看一看世界人类对物质和能量的认识所形成的数据量的变化。在1993年的时候，大量的信息是以虚拟状态存在的，就是那个浅颜色，深灰色的是数字化部分的数据，也就是说人类的信息大量还是模拟化还没有数字化。到2000年，数字化成分逐渐增加。到2007年，大家看到，人类的信息量几乎90%以上都实行了数字化。
在这个情况之下，人们出现了大数据。大数据英文Big Data，这个层面告诉我们一个认识，他讲是PB时代的数据、PB时代的科学，因此我们有必要理解大数据跟云计算的关系。我们大家都比较熟悉的是数据库或者数据仓库技术，我们曾经用了很长很长时间的数据库、数据仓库在大数据面前遇到什么挑战呢?我们可以看一看。首先，我们从数据量来看，一般来说，数据库或者数据仓库都在GB这个量级，或者到TB量级，而大数据是在TB或者在PB量级，这是数据量的不同。
当然，严格的讲，这个量还不是决定问题的根本。更重要的是，当我们把所有的信息放到数据仓库的时候，那个数据要求是比较高的质量、比较干净的数据。而我们实际生活中遇到的数据，多数都是有噪声的浑沌的状态，数据库难以成熟。
在数据库和数据仓库当中，我们的数据模型有一个很强的结构，有一个关于数据带数的支撑，而大数据常常是非结构的，大数据中人们常常关注的是视频、声音、图片、图象数据，而不是纯数据。如果我们把数据放进数据库里面的话，我们需要一个数据池，因此我们在研究数据管理的时候，需要一个池，也就是顶层设计。
而现在我们不可能挖一个池把数据装进去，我们面临的是一个海量数据，我们面临的是要在海里捞鱼。在数据库技术中，我们面临的是一个交易的操作，如果是一个 TB数据量的话，做一个交易大概要50个小时才能完成操作，它是比较重交易的。而大数据时代，我们更关心的是人与数据的交互，是这种即时的通讯。对于数据库而言，我们经常希望得到一个千人一面的、比较理想的确定点，而对于大数据来说，我们常常需要一个不确定的点，一个满意的点，这是给传统的数据库技术提出 的挑战。
在这样的情况之下，运营商们聚焦云计算，开始注重数据中心的大数据处理问题，无论是邮件服务中心、客户关系管理中心、计算能力多租赁中心、搜索服务中心、数据管理中心、流媒体服务中心、位置服务中心，都必须认真考虑在特定服务环境下的大数据处理问题。
在云计算时代，对我们软件开发的方式也提出了新的挑战，我们曾经知道，一个大型的软件公司像微软这样的公司，在互联网尤其是社交网络的环境下，人们已经用一个社区、社团来开发数据。例如说Top Cooed就是这样一个社区，这个社区的骨干成员可以达到40万，像微软这样的公司，万人以上的公司已经很难以维持，一个40万人的软件开发社团告诉我们，这样的社团将是一个社区，而不是一个公司。也就是说今后的软件开发，除了公司之外，还有一个小众，相对于其他行业来说是小众，但是在这个小众里面可以有几十万的开发者。
像这样一个Top Cooed他在全世界软件开发小区里做三方面的工作。第一块，把软件碎片化，进行软件的编码比赛，互评代码、系统评测，这占了Top Cooed社区三分之一的工作量。如果生活中有许多程序需要开发的话，我们可以把这个开发任务以外包的形式推到社会上，让社会上的人进行竞标提交成果，在完成兼职开发过程中，我们的软件开发者们，就拿到了相应的报酬，有很多软件开发工程师以后将不在公司工作，而是在社区兼职工作。
我在浙江大学就认识这样一个学生，他做Top Cooed的软件兼职开发员，不但养活了自己，而且还养活了他的父母。这种开发社区，还为各个公司寻找人才，成为一个很重要的源地。猎头们在这样一个社区里面，展示各个企业的状况，进行员工的招聘。所以说，云计算使得软件作为平台的开发更加的群体化、社会化，形成新的开发机构。
众包概念，在互联网上诞生以后已经渗入社会的各个方面，使得人人都可以是软件开发者、编辑者、创作者、记者。因此，云计算告诉我们一个真理，在云计算形成各式各样的社团、小众或者由小众组成的大众，他们之间的深度合作使我们得到一个真理，就是“我们”比“我”更聪明。云计算在中国，已经走过了理念清醒、操 作模糊、八仙过海、云里雾里的一段路程，这16个字是我在华为的一个新闻发布会上概括当时的形势说的。
但是，现在已经取得了越来越多的共识，被国家列入战略性新兴产业，走上了云计算的应用之路。所以，我们第四届中国云计算大会就是以示范引领创新实践作为一个口号。
人们的共识是什么呢?信息技术和信息服务可以实现社会化、集约化和专业化，网络变得丰富、边缘变得简单，端产品丰富多样，交互更加智能。今后，将不再需要各部门建自己专门的信息系统，让信息服务成为全社会的公共基础设施。在这一点上，已经没有什么不同的声音了。
云计算让我们新兴产业链发生了很大的变化，那种曾经以产品为中心的产业链分工转变为以服务为中心的利益攸关方的相互渗透，他们之间相互渗透、频繁交互，协商共赢，像华为这样的公司都公开提出来“乐于被集成”，我认为他们是符合这个大方向的。
云计算将曾经相隔的微电子、计算机、通信、软件、家电等产品融合为三大板块。早期的时候，这些版块相互还有距离，但是随着云计算形成的各种各样的数据中 心、计算中心、服务中心，以及各种各样的异构、交叉、层叠的网络和丰富多样的设备让这些结构走到了一起。曾经计算机搞计算机产品，通信搞电话、搞交换，然后慢慢的计算机搞个人电脑、通信产业搞手机，使得这个Gap越来越小，现在人们发现个性化、智能化、轻便化的端设备成为大众的技术，因此就导致了今天的三大板块，第一个版块就是端设备，非常非常多的端设备四不像产品，我们国家的云电视就提出把操作系统、Wifi放到电视来。
另外一部分就是网络和网络运营商，再就是数据中心、计算中心和服务中心，所以云计算导致了我们产业链的重新格局。这是第一个观点，就是说云计算已经成为 ICT行业的主旋律，不再动摇、不再怀疑。
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