对待大数据：抛砖引玉 循序渐进
比特网 12年05月16日 14:00 【转载】 作者：比特网 责任编辑：王振
导读：大数据带来的强大功能令人难以抗拒，它承诺将规模庞大且持续增长的数据转化为能为企业所利用的、涉及业务方方面面的宝贵情报。然而，这种诱惑的背后同样可能存在陷阱;如果不做详尽规划，技术消费很可能成为拖累企业的沉重包袱。
一旦业务需求核准完毕，接下来我们才能开始讨论大数据项目需要哪些基础设施支持。大数据项目的规模往往以PB、甚至是EB计，因此大家必须保证自己 的存储基础设施能够跟上这种庞大的资源需求。Muscarella认为，尽管供应商们总是奉劝用户使用同一家存储服务商的产品以提高设施标准化程度，但他 仍然建议我们利用存储虚拟化技术将竞争机制引入产品选择。这样我们不仅能够有效降低风险，更不必劳神于某一家服务商的架构能否适应未来的技术发展趋势。
“不要指望通过一家供应商获得所谓的标准化，”他表示。“最科学的办法是将资源需求分散解决，一部分交给云平台、另一部分交给企业内部的数据中心。总之，一定要让自己手头拥有足够的选择权，否则一旦被套牢，大家很可能就此泥足深陷。”
说到这里，他结合自身经历举了个实例。原先他曾为一家医院处理IT事务，当时院方领导就坚持采用同一家服务供应商的标准化产品。项目初期形势看起来 还不错，他告诉我们，然而在经过数年的逐步升级后，院方终于发现自己已经被牢牢套死在同一家供应商手上。尽管到这时产品与服务已经与他们的需求相去甚远， 但情况已经无法逆转，供应商已然掌握了所有的主动权。
“可以说，大家手中的备选方案越多，服务所带来的实际效果也就越好，”Muscarella评论道。“因此务必尽量使用多家服务厂商。另外，在确定 升级周期等后续细节时，一定要在协议中努力为自己争取权益;只有让供应商明白我们其实随时可以选择其它服务，他们才会尽心竭力、老老实实地支持我们的业 务。”
值得一提的是，存储机制同样需要倾注我们的心力与管理策略。首先，确保我们的设备支持费用处于合理的范围;其次是弄清楚存储产品组合方案中淘汰掉的硬件如何处理、采用什么样的周期，并在谈判中努力维护自己的利益、严格控制硬件成本。
在购置数据收集及分析类商务智能软件时，不妨先花点小钱做做评估
数据发掘及商务智能软件与服务在商业实例中经常会用到。也就是说供应商在兜售这类产品时，肯定会列举商业实例;而为了进一步打动企业客户，他们还要 “附赠”免费业务分析服务，Muscarella指出。他们会派出几位顾问，对大家的企业环境及业务流程进行为时数天的调查;基本上他们的工作重点就是跟企业决策者聊天，并帮助部门主管了解他们的产品能为日常工作带来哪些提升或者便利。
“这是一帮老手，他们有办法把你哄得开开心心，并乖乖交出钱来，”Muscarella戏谑道。“但实际上这帮营销人士所做的案例分析往往漏洞百出，为了推销自己的产品他们经常夸大实际情况。即使是最厚道的供应商顾问也难免会把过分乐观的假设当成事实讲给我们听。”
他认为，最好的办法是花钱聘请这些供应商顾问或者第三方服务商对业务改善情况进行分析与评估。如此一来，他们就需要对自己的新差事负责，细心寻找案例中模棱两可的部分。而我们则能够从更诚实、更完整的评估结论中了解真实情况。
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