亚马逊承诺六：大数据需要大的云

DOIT云计算 12年05月03日 00:25 【编译】 译者：Jim 责任编辑：唐蓉

导读：亚马逊表示云计算是七个重要的计算转变的不可或缺的推动者。我们用一些真实调查来测试一下这些承诺。

关键词： 亚马逊 云计算

亚马逊承诺六：大数据需要大的云

处理大数据上有许多工作，特别是它在多样化和速度上日益增加，就好像是许多发展迅速的互联网创业公司一样。大数据与商务智能的旧有模式不同，沃格斯说，在那你经常不知道你想问的问题是什么。那意味着你需要的资源有不确定性，使用公共云非常适合。可扩展的，分布式的云服务，如亚马逊DynamoDB(NoSQL数据库)，RDS(关系数据库服务)和EMR(基于Hadoop的Elastic Map Reduce服务)或竞争对手的云产品(如微软或谷歌)，使快速应对大数据分析良机成为可能。

实际调查六：大数据安全问题仍然存在

的确，可扩展的云服务特别适合那些从互联网获得数据的公司，但是对隐私和安全敏感的公司不会进入云领域。医院，银行，情报机构和其他公司都有好的理由怀疑，较好的本地安全仍然是主流。

即使在运动商业领域，很多队伍也使用大数据源，比如NBA使用的Stats的SportVU系统和美国职棒大联盟自2006年开始使用的Pitch FX系统(不久加入了Field FX系统收集球场数据)。这些基于摄像头的系统跟踪球员和球的位置，方向和速度，在每一次投掷和击打时，过程中产生大量的数据。这些都是公开提供的数据，但根据Sportsdatahub.com的执行官凯文·古德非洛的说法，队伍一般不愿意把自己的数据放在公共云上。Sportsdatahub有专用主机而且还有基于Hadoop的系统的本地部署，设计用于帮助球队发掘有潜力的队员，团队策略和营销方法。

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