柏安娜的另一个演讲重点是英特尔在大数据方面的机遇，而英特尔在大数据领域的投入，已经让大数据领域的领先厂商“无论作任何选择，均为英特尔最佳优化”，业界著名的大数据平台，包括Oracle的Exadata、SAP HANA、hadoop平台、Luster及guavus，都面向英特尔至强平台进行了大量优化。除此以外，包括用友软件等中国国内本土合作伙伴，也在应对大数据方面与英特尔有深入的合作。

在接受采访时，柏安娜表示“英特尔看到商业分析、大数据分析的商机非常大，企业的存储数据达到了海量的级别，计算成本需要越来越低，甚至会有客户将高性能计算集群和商业分析进行整合，所有这些负载都需要很好的能效、IO表现和处理性能，需要平衡的平台。”她认为，英特尔全新设计的英特尔至强E5处理器不仅针对高效计算重新设计了处理器微架构，也重新设计了IO架构，加入了PCI-E 3.0控制器，提供的比原先“高3倍的带宽与30%的延迟下降”让至强非常适合未来的大数据领域的应用，“英特尔的战略与路线图就是基于至强的强大的却又是平衡的低功耗的平台。”

柏安娜认为，即便不谈大数据市场的机遇，至强处理器本身就会创造极大的市场前景，这已经是被过去十几年的服务器市场所证明的。“英特尔已经占据全球服务器市场的90%，有90%的服务器运行在英特尔之上，服务器市场还是在快速发展的，像是中国这样的国家就通过服务器技术来推动社会和国家的。”柏安娜表示。

针对有媒体表示，过去十年全球服务器市场一直在500~600亿美元的市值“徘徊”没有发生较大的增长时，她表示，在英特尔加入之前，专用的、封闭的技术对市场的投入和推动是不大的。但在英特尔推出至强之后，英特尔至强处理器的市场份额从0%到90%，用了18年时间（1995年到2012年），服务器部署的数量和性能都在大幅提升，业界的IT投资在不断的优化——尤其是得到成本上的优化——从RISC到至强，英特尔至强处理器的出现优化了用户的投资。

柏安娜的言下之意就是：X86开放架构的性能完全能够满足用户需求，成本远远低于RISC处理器，所以至强“以相差极为悬殊的成本，满足了用户在过去十几年爆炸式的性能增长。”不过她也表示，据英特尔内部的研究结果显示，“2011年到2016年预计服务器市场的量上会翻一番”，这对英特尔既是机遇也是挑战。