云计算时代 企业要如何迎接大数据？
IT168 12年04月06日 09:20 【转载】 作者：yesky 责任编辑：尤佳
导读：随着云计算的落地，“大数据”已成为业界讨论最广泛的关键词之一，很多企业已经在寻找合适的BI工具来处理不同来源收集到的大数据，但尽管大家对于大数据的意识在提高，但只有少部分的企业如谷歌和Facebook这样的企业才能够真正利用大数据挖掘企业商业价值。
其实这个技术并不是为程序员或是数据库管理人员设计的，而是为业务人员设计。业务人员他需要明白这些数据对他而言是何意义，他看不懂最底层的数据表格，他希望能够直观的看到一段时间内销售量与其他因素的关系，而这些只有通过我们的语义数据模型层才能做到。近几年，IT部门与业务部门的界限其实开始渐渐模糊，业务部门能够更好的明确自己的需求，而IT部门也能更好的满足业务部门的需求，虽然还没达到最佳的状态，但已经超着这个方向在努力了。
大数据的安全问题
对于收集到的数据的访问需求，也以为这企业需要保证这些数据的安全性。
很多企业在数据安全方面犯的最大错误就是做完架构、设计、开发等所有工作之后，才开始考虑安全问题，这是非常大的错误。所以实数据安全性应该从开始之初就要考虑安全架构问题。
安全架构的搭建只是一个方面，为了保证数据的安全，建议企业将数据切片进行存储。因为这样能够做到更精确的控制。其实每一块的数据都是企业的资产，在这里可以设置公司员工对于这个数据资产的权限，如查看、修改、删除等权限。当然还要对这些数据进行加密，这样一来，就算有人侵入数据库盗用了这个部分的数据，我们还是比较安全的，因为无上下文的数据对于窃取者来说并无多大意义，因为大数据的价值密度很低。
在这里不得不提到“'toxic data”，这个词是Forrester提出的，主要指的是企业手中“毒数据”。举个例子解释一下，大家可以想象一下无线公司收集到的数据，其中包括登录到信号塔的用户信息，用户在线时间、用户使用的数据，他们的地理位置是否移动等，企业通过这些数据可以进行用户行为分析，但与此同时，公司还能收集到用户的信用卡密码、社交网站的密码、购买习惯等用户私人信息。
这些数据应该说是具有相当大的价值，为何又称为“毒数据”呢?因为一旦这些数据流出落入非法份子手上，势必对企业和个人造成巨大的损失。
世界是很公平的，收入与风险是成正比。但为了降低风险，这时对数据的加密就变得尤为的关键。
谈到大数据，最基本的做法是使用透明数据加密法——那就是对所有捕获到的数据都进行加密。这样能保证企业的所有数据都是经过加密的。过去，考虑到成本问题，很多企业都不愿意这么做，但现在有很多开源的加密方法可供企业进行选择。
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