领先腾讯阿里 百度云数据中心国内PUE第一
赛迪网 13年04月18日 14:32 【转载】 作者：赛迪网 责任编辑：王雪杨
导读：4月17日消息，记者获悉在云计算发展与政策论坛的“数据中心分级评估”中，百度M1云数据中心PUE1.36，取得了国内大型数据中心PUE第一的最佳成绩，领先与参与评级的腾讯、阿里等公司，且远远优于业界平均PUE2.5的数值。
4月17日消息，记者获悉在云计算发展与政策论坛的“数据中心分级评估”中，百度M1云数据中心PUE1.36，取得了国内大型数据中心PUE第一的最佳成绩，领先与参与评级的腾讯、阿里等公司，且远远优于业界平均PUE2.5的数值。据悉，该“数据中心分级评估” 由工业和信息化部电信研究院联合国内的主流电信运营商、互联网服务提供商和设备制造商及有关科研院所共同发起，代表着国内数据中心评估工作的最高水平。百度此次获得最好成绩，得到了与会专家的普遍认可。
作为全球最大的中文搜索引擎，百度云数据中心支撑了上百PB海量、复杂数据的存储与处理。虽然服务器规模已达10万量级，但非常节能环保。以百度M1云数据中心来说，该数据中心最近12个月平均PUE为1.36，最佳PUE达到1.18。
据了解，百度根据多年来先进的数据中心运营经验，率先提出绿色数据中心创新理念:“数据中心是一个整体，基础设施与IT设备及软件协同，节能从源头开始，把每个环节能效做到极致。”根据这一理念，百度推出一系列数据中心创新举措。例如，在基础设施方面，百度数据中心采用市电主供、冗余电源作为备份的新型节能供电架构，制冷与空调系统采用免费冷却(Freecooling)、变频及先进的气流组织等多项绿色节能技术，提升系统可用性，确保机房安全稳定运行。
在IT设备方面，百度作为互联网行业的领导者，在2012年底实现ARM Server端全球首次规模应用。在互联网行业中，百度首家将GPU用于机器学习领域。百度针对GPU的体系特征，对数据结构进行重构，对程序重新进行开发和优化，最终取得了对比CPU单核加速400倍，将每瓦特的计算能力提升34倍的成果，大幅降低数据中心能耗。百度还推出整机柜服务器——以机架为基本单元，采用集中供电、集中散热架构，TCO降低10%，交付效率提升10倍。而在软件方面，百度部署在M1机房的流量调度系统，能够实施灵活的调度策略：进入M1机房的流量，可根据需要适时调度到本地进行处理或者调度到其他机房的业务集群进行处理，整体上大幅减少在线服务器冗余机器数量，提高IT设备的负荷率，进而提高数据中心能效。
如今，已进入云计算和大数据的时代，数据量激增导致计算存储需求激增，这使得数据中心建设与能源间的矛盾日益紧张，传统的数据中心能源消耗过大的问题日益凸显，这在一定程度上阻碍了云计算和大数据的发展。对此，百度还将通过更深层次、更多层面的技术创新，进一步提升数据中心能效，为新时代下云数据中心的快速发展贡献力量。
“云计算发展与政策论坛”简介：
由工业和信息化部电信研究院联合国内的电信运营商、互联网服务提供商和设备制造商及有关科研院所共同组建的高端论坛。论坛以政策规划、标准为切入点，以支撑政府、推动产业发展为主要目标，搭建政产学研研共同交流平台，共同推动云计算与政策研究，推动云计算标准法律法规逐渐完善，为我国云计算发展创造良好的支撑环境。在工信部和发改委等部门的指导下，论坛先后制定了“数据中心分级分类技术要求”、“数据中心能耗测评指南”、“绿色数据中心技术要求和评测方法”等一系列行业标准或指南，在广泛征求会员意见和地方通信管理局意见基础上制定完成了《数据中心绿色分级评估操作办法》和《论坛数据中心绿色分级评估技术方法》等规范文件。
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