掌控“数据”者善于发现商机

DOIT云计算 13年03月18日 11:12 【转载】作者：中云网责任编辑：王雪杨

导读：毫无疑问，2013年必将成为“大数据经营”之元年。目前，由于智能手机以及各种传感器的日益普及和轻而易举地以低廉的价格即可收集大量的数据，与此同时，云计算的迅速发展使得分析数据所需的IT成本也急剧降低。

毫无疑问，2013年必将成为“大数据经营”之元年。目前，由于智能手机以及各种传感器的日益普及和轻而易举地以低廉的价格即可收集大量的数据，与此同时，云计算的迅速发展使得分析数据所需的IT成本也急剧降低。

传统的产品开发和市场营销方法已走到尽头

什么是大数据?它就是通过IT技术将人和各种东西及场所收集大量的数据并加以分析，大幅度提升市场预测的精确度，从而重新发现以往隐藏的各种市场关联性。在此基础上，创造出前所未有的市场模式，在竞争中以压倒的方式席卷市场。

世界最大的电子商务(EC)公司美国的亚马逊以及全球规模最大的搜索引擎谷歌公司等成功的企业，证明了持有大量的数据本身就是持有获得压倒性市场竞争力的强有力武器。亚马逊从商品的浏览记录和购买记录等数据中，抽取消费者有可能感兴趣的商品，创造出推荐技术，通过这种方法刺激消费者的购买欲望从而大幅度地提高了销售额。谷歌则分析用户输入搜索引擎的关键词等数据，提高了搜索的精确度，通过在搜索结果中展示广告从而扩大营收。

目前，越来越多的日本企业也试图通过它们所掌握的大量数据创造新商务。其中，最具代表性的企业是运营jalan.net(日本最大的酒店和日式旅馆线上预订网站之一)等各种网站的日本最大的招聘公司Recruit 和日本最大的电子商务运营商乐天。它们通过收集大量网站上用户的购买记录并加以分析，针对商品和服务为用户提供适当的推荐模式。

日本大型社交游戏运营商GREE和DeNA也是运用大数据的旗手。它们根据用户利用游戏的情况，反复进行分析“在何时进行何种活动能够增加游戏内的商品销售”，为获得最大收益而不断改善游戏系统。

综合分析不同形式的数据

以往企业也将收集并分析的数据，利用在企业运营上。但目前利用的大数据与传统的不同之处是，其收集并分析的数据发生很大的质变。以往企业收集的都是“构造化(经过整理的)”的信息，即顾客信息库和商品的库存管理库的信息。而大数据利用所关注的是，目前以惊人的速度不断增加的网民在Twitter和facebook等社交网络媒体投稿而发生的言论和画面以及电子商务的购买记录等数据。由于这些数据的形式绝大部分五花八门，因此被称为“非构造性数据”。

由于IT技术的日益发展，收集分析非构造性数据所需的成本和劳力急剧下降。由此一来，不仅是运营网络商务的企业，一般的企业也开始能够利用大数据的优势。

乐天技术研究所的森正弥所长说：“过去认为分析非构造性数据非常复杂且非常困难。但是，由于网络搜索和电子商务的推荐方法等技术日益发展，任何形式的数据都可以通过大量收集，提升分析的精确度而获得商业效果。”

能够处理大量的非构造性数据的原因之一是，计算机的价格性价比得到大幅度的提高。目前，能够以低廉的价格构建可以具有以往的大计算机性能的系统。与此同时，云计算服务的日益发展，促进了数据分析的普及，由此企业无需自身购置大规模的存储装置和计算机，就可以获得具有处理相应的数据量和处理能力的计算资源。

此外，软件技术的发展也是重要的原因。比如，目前可以同时处理多台计算机，从而能够在短时间内对大量的非构造性数据进行分析。

同时，智能手机也是促进企业运用大数据的推手。由于智能手机的普及，能够容易地收集到包括现实生活中人们的行动在内的各种各样的非构造性数据。比如，使用手机用户的位置信息以及IC卡功能对用户的购买记录等信息进行分析，获得用户的交通信息或是用于制定市场营销战略。

再比如，安装在物品上的传感器信息也是有望获得有效利用的非构造性数据。传感器和通信机械可以安装在诸如工厂的工作机器和建筑物的空调系统、监控器以及自动贩卖机和汽车等所有的物品和场所，而传感器上的信息，即各种机器和设备的运行状况、气象和地质的状况等数据，通过网络进行收集和分析。

传统的商务手法已失效

大数据备受关注的原因并不是因为可以简单地收集并分析数据，各种企业积极运用大数据，是因为企业以往使用的产品开发以及市场营销手法已走到极限，企业的市场营销负责人试图利用大数据解决营销的问题。

以往企业在投入新的商务时，通常通过详尽的市场调研，设定“年轻群体”“老年群体”等特定的顾客群体，对市场规模进行预测等方法来制定周密的商务计划，并根据计划进行产品开发和投入大量生产，利用媒体投入大量的广告的方式促进销售。

但是由于目前社会的变化日新月异，无论企业制定多么周密的商务计划，当初设定的顾客和商务模式也会出现变化。企业耗费大量的时间和费用开发的商品和服务，在投入市场时已成为脱离顾客的需求的产品或服务--这种例子明显增加。而利用大数据技术就能够改变这一现状。通过分析企业内部和企业外部庞大的数据，掌握消费者的喜好和消费行为。在此基础上，开发相应的商品和服务，可以提高开发热销产品或服务的概率。不仅如此，企业还可以通过分析自身，达到提升业务效率的目的。