在云数据中心如何将效率和密度最大化？

比特网 13年03月07日 14:52 【转载】 作者：比特网 责任编辑：王雪杨

导读：当今的云计算业务模式可以随时提供您所需的计算容量。采用云模式的IT专业人士需要确保供电和制冷物理基础设施在密度和可扩展性方面也能支持云计算部署，以便提供可预测、高效率的运行。

关键词： 云计算 数据中心

动态的负载改变了供电和制冷战略

当今的云计算业务模式可以随时提供您所需的计算容量。采用云模式的IT专业人士需要确保供电和制冷物理基础设施在密度和可扩展性方面也能支持云计算部署，以便提供可预测、高效率的运行。

高密度意味着更少的占地面积实现数量少但功率高的服务器。因为每个机柜的功率更高，如果期望通过非云部署的传统制冷系统来支持热负载，制冷将成为一项严峻的挑战。此外，云数据中心基础设施还必须更加灵活，因为软件优化了服务器的使用率，造成负载在数据中心各点间移动。所以，物理基础设施必须能通过动态供电和制冷基础设施，不断根据IT负载而调整。如果没有强大的管理软件帮助，人力管理会变得过于复杂并难以应付。

施耐德电气一直以来都是公认的领域专家，擅长为作为云计算基础的虚拟化环境提供高密度、可扩展、高效率的数据中心物理基础设施。

借助具备预测性的管理工具，能够安全地在云环境中维护高效、简单的数据中心。施耐德电气StruxureWare数据中心管理软件套件等工具与虚拟机管理器VMM(如VMwarevSphere和Microsoft System Centre Virtual Machine Manager等)实时作用，确保供电和制冷设施高效支持动态负载。

灵活与可靠并重

云数据中心在运行时具有高度IT容错性，这可能会降低对于供电和制冷基础设施冗余性的要求。例如，如果某个UPS故障，不会导致业务中断，那么可能就不必为其配备备用冗余UPS系统。将物理基础设施冗余性与虚拟化云环境的容错性相匹配，是按需规划的另一种形式，藉此，能够进一步减少能耗、降低投资成本和固定损耗，同时改进数据中心PUE。

了解云计算给数据中心物理基础设施带来的挑战，是为实现可靠、高效、灵活数据中心这一目标而迈出的重要第一步。

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