如何确定：云计算 vs CRM系统？
DOIT云计算 12年08月06日 16:41 【转载】 作者：CTI论坛 责任编辑：赵航
导读：纵观中国IT风云，从技术推动到商业模式驱动下的市场环境不断变化，从1975年起计算机技术的革命开始，以微软、苹果为代表的技术型转变开始让人类走上人工智能的道路，在此后的二十年中微软牢牢地站在技术领军的位置。直到1998年一位年轻的互联网帝王Google横空出世，一场以商业模式为主导的IT次时代到来，云计算商业模式席卷全球，然而仅仅过了五年，2012年由于技术革命与商业模式创新长达三十年的积累效应，大数据的时代来了。
纵观中国IT风云，从技术推动到商业模式驱动下的市场环境不断变化，从1975年起计算机技术的革命开始，以微软、苹果为代表的技术型转变开始让人类走上人工智能的道路，在此后的二十年中微软牢牢地站在技术领军的位置。直到1998年一位年轻的互联网帝王Google横空出世，一场以商业模式为主导的IT次时代到来，云计算商业模式席卷全球，然而仅仅过了五年，2012年由于技术革命与商业模式创新长达三十年的积累效应，大数据的时代来了。
由于数据的庞大堆积，在全世界以电子信息为主的数据流以每年50%的速度增长，这个增速在终端设备的加速智能化进程中还在不断提速，最直接的表现就是IPv4地址告罄，43亿终端网络地址用尽从侧面反映了数据洪流的大小已成为天文数字。
现在很多机构希望通过数据能够预测或者检验自身的工作，在数据运用上还处于摸索阶段，使用的工具也不是那么系统规范。例如有的医疗机构通过Google搜索反馈，得知某一地区将会发生大面积疫情要比实际疫情发生早两周时间;又例如某一暴力机关通过连续多年来的数据积累，可以预见在城市某一时间、地区范围内犯罪率增高，从而提前部署警力，防微杜渐;又比如某知名企业的高管在面试应聘者后只要了应聘者的博客和微博名，然后通过多年来应聘者的博客和微博内容决定是否录取，这就是数据展现给我们的力量。
通过这些实例不难看出数据的喷发效应已经可以帮助个人或企业在某些方面可以未雨绸缪，而且随着数据量的不断增加，这种预测和判断会越来越准确，那么对于很多企业的前端管理系统而言，对市场的预测和把控显得尤为重要，最典型的失败案例莫过于Nokia，Nokia是最早掌握触控屏技术的手机制造商，当 iPhone1出现在北美市场上并且获得相当可观用户数的时候，Nokia却对于竞争对手的数据视而不见，因此也造成了一代手机传奇的陨落。
对于前端管理的行家Salesforce来说，云计算成就了他，而大数据将他推向了前段管理的王座，在全球范围内进行CRM的铺设确实让 Salesforce掌控了这个市场动向，比竞争对手更早的洞悉客户需求，更快的反应速度，迫使SAP、Oracle及微软等巨头不得不站在一起来对抗 Salesforce。
在国内市场中，Salesforce并没有成功侵袭中国企业的前端管理，反而是本土化的CRM厂商群雄逐鹿。XTools作为国内最早的在线CRM服务商，在国内CRM角力中获得一丝先机，相比传统CRM软件，在线CRM获得的信息量更大，并且与互联网的接入可以使XTools以及CRM的用户们第一时间采集、获取最新的市场数据，这些数据包括文字、照片、视频、地理位置等，并且随着智能终端的互联网化，XTools CRM的信息获取途径和准确度越来越准确，通过这些数据的海量搜集以及相关数据的集中获取，就可以做出市场动向和市场活动的预判。
而传统的CRM企业在大数据这一问题的处理上相比于互联网企业稍显迟钝，首先对于数据的更新上，就有关键的短板，往往这种信息的滞后出现在2周到半年不等，这与产品的灵活性相关度较高。类似于用友、金蝶这样的有非SaaS型的CRM产品而言，从获取市场数据到技术研发，再到市场推广，相比其SaaS型的 CRM而言有明显的滞后，用户的体验不过关直接导致利益链无以为继。
整体来看，国内CRM厂商所受大数据的影响还不大，这与在线CRM的发展历程较短有一定关系，但是随着数据量的成倍增长，这种影响肯定愈加表面化，很多CRM的企业包括XTools在内都还处于对大数据的探索阶段，目前还没有完整的解决方案。
相信互联网的快速更新必然会督促国内CRM厂商尽快发觉大数据的影响，从积极地方向找到CRM在大数据时代可以有哪些作为，CRM为用户又能提供怎样的新数据处理服务。
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